Как правильно писать статьи для информационных сайтов?

Потихонечку, продвигаемся дальше по мануалу - создание и заработок на инфо сайтах. Сегодня поговорим - как правильно писать контент для инфо сайтов в нынешних реалиях, и что нас ждет в будущем?

Начнем с фактов от поисковых систем. На одной из конференции яндекс заявил, что из всех запросов, 50% это заданные впервые. Большая часть это информационные запросы. Если посмотреть на метрику существующего сайта, то действительно, очень много редких запросов, которые были заданы единожды, и из таких запросов может строиться большая часть трафика на сайте.

Поисковые системы, только учатся работать с такими запросами. Раньше просто не было технологий, а сейчас появились нейронные сети. У Яндекса это Палех. У Google - Rank Brain. И даже Mail стал использовать эту технологию.

Поэтому для наилучшего ранжирования, необходимо использовать LSI - употребление тематических слов для написания текстов:

1. Если ваши статьи пишет не эксперт, то LSI поможет ему полностью раскрыть тему статьи
2. LSI поможет лучше ранжироваться по главным ключам
3. LSI поможет лучше ранжироваться по редким НЧ запросам увеличивая их хвост

Есть два способа написания статей по технологии LSI:

1. Брать информацию из топа сайтов
2. Брать информацию из всех документов

Первым способом работает большинство, потому что он самый простой. ТОП 10 выдачу сайтов, можно даже проанализировать бесплатно на наличие частоупотребляемых слов и фраз.

Вручную или программой X Parser Light по нужному нам ключевому слову из ТОП выдачи, берем текста наших конкурентов. И все разом закидываем в сервис оптимизатор текста. И анализируем текст. Первый раз ищем самые часто встречающиеся слова. Второй раз ищем самые часто встречающиеся слова из 2ух слов. Таким способом получаем частотный словарь слов и фраз, которые надо употребить в нашем тексте.

И тут надо понимать, что используя этот способ, вы напишите, точно такие же статьи, как и в ТОПе. Они ничем не будут отличаться от конкурентов.

Второй способ, сложнее в реализации, данные берутся уже из всех документов поисковой системы. Согласитесь, ведь не факт, что если статья на 150 позиции, то значит она хуже топа. Возможно сайт не оптимизирован, или в этой статье раскрывается лишь часть проблемы. Эти данные так же очень важны. И они помогут вам написать, отличающийся контент от конкурентов из ТОП 10, ведь поисковые системы анализируют все данные, а не только ТОП.

На сегодняшний день существует единственный способ проанализировать все документы, это акварель генератор. И то пока он стал работать не правильно, починят его или нет, пока открытый вопрос. Но увы, других аналогов, пока нет.

Воду ннадо?

Раньше налив воду в текст, он отлично ранжировался. Сейчас все идет к тому, что водянистые тексты наоборот, начинают плохо себя чувствовать в выдаче. Отсюда и вытекает правило, что не всегда надо ориентироваться на размер текста конкурентов. А главный критерий - четко решить проблему пользователя, без воды. Наличие воды, хорош показывает инструмент акварель.

Размер текста можно сравнивать с конкурентами для общего кругозора, но это не главный критерий на который стоило бы обращать внимание.

Как я пишу текста?

У нас есть собранное и разгруппированное семантическое ядро. Из запросов составляем название статьи, так чтобы все запросы входили в заголовок и при этом, это было нормальное читаемое предложение, а не набор ключевых слов. Если запросов много, то берем самые частотные.

ТЗ для копирайтера зависит от того, кто пишет вам статью:

1. Если статью пишет эксперт, который профессионал в этой нише, то дается только тема статьи и краткое ТЗ, в остальном он сам полностью раскроет тему и напишет отличную статью.

По моему мнению, эксперты не должны работать по ТЗ, потому что если мы ограничим его в написании статьи, то он напишет точно такую же статью, как в ТОПе. А он должен внести, что то новое, на то он и эксперт. LSI ему тоже не нужно, так как он знаком с темой и прекрасно сам ее раскроет и употребит все околотематические слова.

Краткое ТЗ:

Минимум вводных слов.
Писать без воды, но при этом раскрыть проблему в тексте полностью и подробно.
Разбивать текст на абзацы и подзаголовки.
Писать используя короткие, простые предложения, стараться не использовать большие речевые обороты.
Не использовать слова паразиты и не известные жаргонные слова, если только это не специфическая тематика, где эти слова уместны и пользователь с ними знаком.
Использовать различную удобную стилистику для пользователей - списки, цитаты, свои выводы.
Не стараться использовать много раз ключевые слова, хватит 1-2 раза. При этом они должны быть вписаны естественно. Но бывают такие тематики статей, что приходится много раз употреблять ключевые слова, потому что без этого не обойтись, у слова нет синонимов и не вставить другое слово, тогда употребляем ключевые слова много раз и не ограничиваем себя. Главная задача: Написать статью, чтобы она полностью и профессионально решала проблему пользователя, подробно отвечала на его вопрос и была ему полезна.
Необходимо брать на себя ответственность и писать, что "Я рекомендую", не стоит писать "Специалисты рекомендуют" - это не профессионально. (если у нас авторский контент)
Если есть необходимость сослаться на какой то сервис или закон, документы и т.д. на проверенном и уважаемом сайте, то делаем это.
Писать интересно и полезно.

2. Если статью пишет обычный копирайтер, то уже к ТЗ выдается частотный список слов, который надо употребить в тексте. Так же можно сделать акцент, что не стоит брать информацию из одной статьи, а использовать множество и предоставить весь список статей из которых была взята информация, таким способом мы обезопасим себя от тех копирайтеров, которые рерайтят одну статью.

3. Если статья долго не получает трафик и плохо ранжируется, то проводится её анализ и дооптимизация по анализатору текста (о нем ниже) и акварели.

Насчет ключевых слов бытует мнение из 90ых, что их надо вписывать в первый абзац, равняться на конкурентов и употреблять такое же количество, смотреть какую-то непонятную тошнотность и прописывать это в ТЗ. Но я заметил, что если этого не делать, а просто вставлять естественно по 1-2 ключевых запроса в текст, то 60-70% статей прекрасно ранжируются на первых местах при условии того, что вы написали полную статью. А остальной процент статей, который не вышел в ТОП уже можно сравнивать с конкурентами и дописывать ключи исходя из ТОПа. Таким способом мы не тратим времени и деньги на анализ вхождения ключевых слов у конкурентов, не загоняем в рамки копирайтера, плюс строим своё естественное, индивидуальное распределение слов, не равняясь на конкурентов, ведь алгоритм все время самообучается и не факт, что сайты которые сейчас находятся в ТОПе - лучшие.

Дооптимизации статей. Статьи, которые со временем не заходят в ТОП следует дооптимизировать. Если же вы будете просто оперировать только точными вхождениями при оптимизации, то очень большая вероятность получить санкции, потому что следует учитывать и все словоформы, и n граммы, перестановки, пропуски слов, в каких местах документа они содержатся. При этом из анализа исключать коммерческие сайты и сервисы у которых бонусы в ранжировании, типа википедии, youtube. С этим всем хорошо справляется вот этот  анализатор текста.

Нюансы работы с ним, не буду описывать, можно это посмотреть в этом видео, только часть инфы надо фильтровать, так как в видео рассказано про коммерческие сайты, но общий принцип анализатора очень хорошо раскрыт: